LexisNexis Risk Solutions extiende la inteligencia de riesgos a la actividad de agentes autónomos

Los agentes de IA están creando una nueva clase de interacción digital, que obliga a las organizaciones a distinguir la actividad legítima de los agentes de la automatización maliciosa

La inteligencia “Know Your Agent” ayuda a las organizaciones a identificar la actividad de los agentes e integrarla en una inteligencia de riesgos más amplia, utilizada para evaluar interacciones digitales

Basada sobre la escala y la conectividad únicas de LexisNexis® Risk Intelligence Network, la inteligencia “Know Your Agent” ayuda a las organizaciones a prepararse para un futuro marcado por la actividad de agentes autónomos

6 de noviembre de 2026 – LexisNexis® Risk Solutions ha ampliado sus potentes soluciones de inteligencia de riesgos para ayudar a las organizaciones a comprender y evaluar una nueva categoría de actor digital: los agentes de IA que operan en nombre de personas y empresas.

Durante décadas, LexisNexis Risk Solutions ha ayudado a las organizaciones a tomar decisiones con el riesgo mediante la conexión de inteligencia de identidades, dispositivos, comportamientos, redes y transacciones a escala global. A medida que los agentes de IA se convierten en un participante más en las interacciones digitales, la empresa está extendiendo ese mismo enfoque de inteligencia conectada a la actividad de dichos agentes.

La inteligencia “Know Your Agent” (KYA) añade una nueva capa de información sobre agentes a la plataforma de identidad digital y prevención del fraude de LexisNexis Risk Solutions. Esta solución ayuda a las organizaciones a identificar cuándo hay agentes de IA interactuando con sus servicios digitales, permitiendo integrar dichas interacciones directamente en los flujos de trabajo de evaluación de riesgos y toma de decisiones ya establecidos, en lugar de abordarlas como un problema de riesgo aislado. Muchos clientes de LexisNexis Risk Solutions ya utilizan la inteligencia de KYA en su actual toma de decisiones sobre gestión de riesgos.

El análisis de las transacciones digitales a nivel mundial realizado por LexisNexis Risk Solutions revela que el tráfico generado por agentes creció más de un 750% tan solo en el primer semestre de 2026. Se espera que este rápido crecimiento continúe a medida que más personas y organizaciones adopten agentes para llevar a cabo tareas cotidianas, como las compras en línea.

Dado que la mayoría de los agentes personales actuales no se auto-identifican como tales, las organizaciones se enfrentan a un desafío inmediato: distinguir la actividad de los agentes de otro tipo de tráfico digital. Pero éste es solo el primer paso. La mera detección de agentes no basta para responder a cuestiones clave que, en última instancia, las organizaciones deben resolver: ¿En nombre de quién o de qué actúa el agente? ¿Ha sido autorizada dicha actividad? ¿Es su comportamiento coherente con esa autorización? Y, por último, ¿el contexto general de la interacción indica que se trata de una actividad legítima?

Dicho contexto también puede cambiar durante un recorrido digital a medida que el control pasa de una persona a un agente de IA, lo que hace que la visibilidad continua de la interacción sea cada vez más importante. Es aquí donde la escala y la conectividad de LexisNexis® Risk Intelligence Network se vuelven fundamentales.

La actividad de los agentes de IA no tiene por qué evaluarse como una interacción aislada. Puede entenderse en el contexto de las identidades, los dispositivos, las redes, los patrones de comportamiento y las relaciones que rodean a la actividad digital, lo que contribuye a ofrecer un contexto más completo para la toma de decisiones relacionadas con el riesgo. Este enfoque de inteligencia conectada permite incorporar, desde ya, la detección de agentes en los procesos de toma de decisiones sobre riesgos, al tiempo que sienta las bases para desarrollar capacidades cada vez más sofisticadas de identificación y autorización de agentes, a medida que éstos, sus estándares y sus casos de uso evolucionan.

Los agentes de IA autónomos tienen el potencial de aumentar la escala y la sofisticación del fraude, incluidos los fraudes mediante pagos autorizados y los ataques de apropiación de cuentas. Estos agentes maliciosos pueden aprender de forma dinámica a partir de sus éxitos y fracasos, lo que permite que los ataques posteriores sean más personalizados y frecuentes.

Para las organizaciones, la cuestión no es si un agente goza de una “confianza” universal, sino si a un agente concreto, que actúa en un contexto determinado, se le debe permitir realizar una acción específica. Los agentes legítimos participarán cada vez más en los recorridos digitales de los clientes; sin embargo, la respuesta adecuada dependerá de lo que el agente intente hacer, del contexto de la interacción y de las políticas de riesgo de la propia organización. La inteligencia KYA ayuda a las organizaciones a integrar la actividad de los agentes en sus flujos de trabajo de toma de decisiones ya existentes, permitiéndoles autorizar, autenticar, revisar o rechazar interacciones según corresponda.

“El comercio basado en agentes está pasando rápidamente de la fase de experimentación a convertirse en una práctica generalizada”, afirmó Grayson Clarke, director comercial de LexisNexis Risk Solutions. “El volumen de transacciones realizadas por agentes volvió a más que duplicarse en el último trimestre, impulsado principalmente por los agentes personales. Algunas empresas están permitiendo que estos agentes realicen transacciones en nombre de los consumidores, mientras que otras restringen sus actividades; muchas, por su parte, aún están definiendo el enfoque más adecuado. Ya hemos podido comprobar de primera mano cómo una institución financiera global utilizó nuestras capacidades de detección para identificar la actividad de agentes y evitar que estos llevaran a cabo transacciones sensibles”.

En 2025, LexisNexis Risk Solutions analizó más de 116,000 millones de transacciones digitales a nivel mundial a través de su red LexisNexis® Digital Identity Network®, lo que le proporciona una perspectiva excepcionalmente amplia sobre la evolución de las interacciones humanas, automatizadas y, cada vez más, de carácter autónomo (basadas en agentes). Durante el año, la red detectó 4,900 millones de ataques mediante bots automatizados, lo que representa un incremento interanual de 59%. Esta magnitud refleja el papel que desempeña LexisNexis Risk Solutions al ayudar a muchas de las mayores instituciones financieras, comercios y empresas digitales del mundo a evaluar el riesgo en sus interacciones digitales.

Mike Woodberry, vicepresidente sénior de producto y analítica en LexisNexis Risk Solutions, añadió: “Gestionar el riesgo en la ‘economía de agentes’ requerirá algo más que la simple detección de agentes. El verdadero desafío consiste en establecer el contexto: qué es lo que está actuando, a quién o a qué representa, si cuenta con autorización y qué pretende hacer. Nuestra visión para KYA es extender la inteligencia de riesgos existente a la economía de agentes, brindando a las organizaciones la flexibilidad necesaria para aplicar la respuesta adecuada a cada interacción, en lugar de depender de una evaluación de riesgos estandarizada y uniforme para todos los casos”.

Woodberry continuó: “Las organizaciones no deberían tener que crear una nueva estrategia de riesgos cada vez que evolucionan las interacciones digitales. Añadir una nueva capa de información basada en agentes a nuestra plataforma consolidada de identidad y prevención del fraude permite a los clientes aprovechar las capacidades en las que ya confían, al tiempo que se preparan para la próxima generación de interacciones digitales”.